你好！ 感谢您抽出宝贵的时间阅读我的博客！ 请注意，这是我的2019年春季ChiPy指导计划项目的几个博客中的第一个。 在某些背景下，我对Python还是比较陌生，所以我不想编写一种解决世界饥饿问题的算法，但是我很高兴能在编程过程中学习尽可能多的知识，并将所学的知识带到任何地方未来。
因此，考虑到这一点，我从一开始就知道我想做一个围绕音乐的项目，但是究竟是什么呢？ 我的第一个想法是使用Python分析来自Billboard Hot 100的大量歌曲数据，然后使用该数据创建一首有效地总结所有音乐的歌曲。 我发现了很多很酷的资源，例如Deepjazz，将有一个良好的开端，但考虑到我在编程方面的绿色地位，到5月指导计划结束时，这种项目可能几乎已不复存在。
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该死！ 没什么大不了的，我不太担心在Python和音乐的交集如此庞大的领域中找到其他要讨论的东西。 我对实现一个更容易实现的项目有一些想法，但是有一天，我从《纽约时报》的《操作编辑》部分中找到了这篇文章，讨论了过去和现在音乐动态范围的差异。 总而言之，作者建议在唱片公司之间为吸引听众的注意力而进行的战争中，唱片音乐变得响亮得多，但音质却受到损害。 我不一定不同意作者的观点，但是它带有一点老人云的态度，不是吗？ 当然，讨论可能比“旧的好，新的坏”更加细微。
这是我决定进行一个与《纽约时报》上进行的分析相似的项目的时候，但是我计划进行更深入的研究。 一方面，《纽约时报》的文章可以追溯到1970年，而我想追溯到50年代初至中期的摇滚音乐AKA。 另外，我想按类型细分结果。 当然，母带化的数字化对实践有一定影响，但我认为在替代品和EDM之间的差异中可能会发现很多有趣的数据，例如。 我敢肯定，随着时间的推移，我会考虑要研究的其他指标，但我将从这些指标开始。
再次感谢您查看我的博客！ 请欣赏海滩男孩的这张罕见唱片。
